Специальность: Экономика и управление народным хозяйством
Направление: Мировая экономика
Автор: С. Е. ОКУНЕВА, лаборант-исследователь Научно-исследовательского финансового института (НИФИ) при Правительстве РФ
В данной статье анализируется влияние политики США в энергетической сфере на отношения России и европейских стран в газовой сфере. Рассматриваются меры, применяемые США, для стимулирования экспорта американского СПГ и создания барьеров на пути российских газовых поставок в европейском направлении. Дается оценка вероятности введения новых американских санкций, которые могут затронуть трубопроводные проекты России в Европе. Подчеркивается необходимость продолжения российско-европейского сотрудничества в газовой сфере несмотря на нависшие угрозы.
This paper analyses impact of U.S. energy policy on EU-Russia gas relations. U.S. measures to boost LNG export and obstruct Russia’s gas exports to European countries are described. The possibility of new U.S. sanctions against Russian gas pipeline projects in Europe is assessed. Despite impeding threats Russia and EU should continue their cooperation.
Ключевые слова: США, энергетическая политика США, экспорт американского СПГ, рынок газа ЕС, нечестная конкуренция, санкции, Северный поток – 2, газовые отношения Россия-ЕС.
Keywords: USA, U.S. energy policy, export of U.S. LNG, EU gas market, unfair competition, sanctions, Nord stream – 2, EU-Russia gas relations.
Специальность: Экономика и управление народным хозяйством
Направление: Математические методы в экономике
Автор: Е. А. ГУБКОВА, лаборант-исследователь Центра макроэкономических исследований НИФИ Минфина России (г. Москва)
Актуальность наукастинга темпов роста квартального ВВП связана с существенной отсрочкой в выпуске фактических данных по указанному показателю. Для прогнозирования значения показателя в текущем квартале может быть использована оперативная ежемесячная статистика. Предполагается, что с каждым месяцем после учета оперативной статистики точность прогноза будет улучшаться. В настоящем исследовании был осуществлен наукастинг темпов прироста ВВП с помощью уравнений связи на основе ежемесячно получаемой информации. Прогностические свойства способа проверены на промежутке с I квартала 2016 г. по II квартал 2019 г. Наилучшим образом в сравнении с альтернативными способами метод проявил себя при прогнозе квартальных приростов ВВП в 2016 г. и во второй половине 2018 г. Получено, что точность прогноза при наличии информации за 2 месяца квартала существенно выше, чем при отсутствии внутриквартальной информации.
Research interest of nowcasting of the growth rate of quarterly GDP is associated with a significant delay in the release of official estimates. To obtain a forecast for the current quarter, monthly indicators can be used. It is assumed that once the new monthly information within a quarter is obtained, the forecast becomes more accurate. This work performs nowcasting of the growth rate of GDP with the use of bridging equations based on monthly frequency data. The accuracy of the forecast is tested over the period from 2016 Q1 to 2019 Q2. Compared with the alternative methods, the use of bridging equations allowed to get relatively accurate results over 2016 and the second half of 2018. The accuracy of a quarterly forecast which takes into account the information over two months is significantly higher than that based on no information within the quarter.
Ключевые слова: наукастинг, краткосрочное прогнозирование, темп роста ВВП, месячные индикаторы, точность прогноза.
Keywords: nowcasting, short-term forecasting, growth rate of GDP, monthly indicators, forecasting accuracy.
Редакция журнала «Экономические исследования» продолжает публикацию практических материалов для начинающих бизнесменов. Практикум ведёт Горшенина Е. В., бизнес-тренер, бизнес-консультант, доктор экономических наук, профессор.
В данном номере вниманию читателей предлагается следующая тема: «Бизнес-идея или что Вы можете предложить рынку».
Редакция журнала «Экономические исследования» продолжает публикацию материалов из учебного пособия по предпринимательству и проектной деятельности Вицеляровой К. Н. и Горшениной Е. В.
В данном номере вниманию читателей предлагается одна из тем раздела «Теория и практика предпринимательской деятельности (предпринимательства)»: «Социальная ответственность и культура предпринимательства».Специальность: Экономика и управление народным хозяйством
Направление: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)
Автор: Н.А. МАНСУРОВА, к.э.н., доцент кафедры математической статистики и системного анализа Тверского государственного университета
В статье рассмотрены конкурентные преимущества предприятия отрасли производства гофрокартона, разработаны критерии и проведена оценка конкурентных преимуществ АО «Каменская бумажно-картонная фабрика» с использованием многоугольника конкурентоспособности.
The article considers the competitive advantages of the enterprise of the corrugated cardboard industry, developed criteria and evaluated the competitive advantages of JSC "Kamenskaya paper and cardboard factory" using the competitiveness polygon.
Ключевые слова: конкурентные преимущества предприятий отрасли производства гофрокартона и гофротары, многоугольник конкурентоспособности.
Keywords: competitive advantages of enterprises in the production of corrugated cardboard and corrugated packaging, the polygon of competitiveness.
Специальность: Экономика и управление народным хозяйством
Направление: Математические методы в экономике
Автор: Е. В. АНУФРИЕВА, лаборант-исследователь Центра макроэкономических исследований НИФИ Минфина России (г. Москва)
В данной работе проводится анализ предсказательной силы цены индекса S&P500, немецкого индекса DAX, китайского индекса SSEC, а также обменных курсов рубль – доллар США, рубль – евро, и рубль – китайский юань для предсказания значения индекса Московской Биржи. Поскольку применение методов машинного обучения в финансах становится все более распространенным, в данной работе для анализа используется метод опорных векторов. Горизонт исследования составляет чуть более 13 лет (2006–2019 гг.), согласно принятой в машинном обучении практике, построение модели происходит на обучающей выборке, а ее проверка – на тестовой. Оценка модели производилась на тестовой выборке с использованием традиционных коэффициентов математической статистики.
The goal of this paper is to predict the price of MOEX stock exchange index with the help of machine learning techniques, namely, using the Support Vector Machine. The length of the study period is almost 13 years (from 2006 to 2019). Following the common techniques of machine learning, study period is divided into training (where we construct the model) and test samples (where the model is tested). Obtained predictions are tested with common in econometrics metrics, such as MSE, MAE, etc.
Ключевые слова: индекс МосБиржы, метод опорных векторов, российский фондовый рынок. JEL: C22, E44, G10
Keywords: MOEX index, return, SVM, Russian financial market.
Специальность: Экономика и управление народным хозяйством
Направление: Финансы
Автор: С. П. САВИНСКИЙ, к.э.н., Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов РФ, старший научный сотрудник Центра международных финансов
В статье рассматриваются становление и развитие в КНР системы банковского «зеленого» кредитования, выпуска «зеленых» облигаций, и стимулирования «зеленых» инвестиций в стране, внедрение программ устойчивого развития, а также существующие проблемы в данной сфере и возможные способы их решения.
The article deals with the formation and development in China the system of bank "green" lending, the issue of "green" bonds, the stimulation of "green" investments in the country, the introduction of sustainable development programs, as well as existing problems in this area and possible ways to solve them.
Ключевые слова: Китай, «зеленое» кредитование и «зеленые» облигации, экология, устойчивое развитие.
Keywords: China, green credit and green bonds, environmental protection, сsustainable development.
