Технологии цифровой экономики – это безальтернативный тренд сегодняшнего дня, важнейший фактор развития, но в то же время источник мощных информационных угроз. Тема исследования тенденций и рисков ускоренного развития цифровой экономики не нова и активно обсуждается отечественными учёными и практиками. Так в настоящее время описаны и актуализированы следующие риски [15]: развития негативных последствий формирования электронного кочевника; становление мира симулятивной информации; генезис систем анонимности; изменение роли государства (административные риски); ускоренное высвобождение трудовых ресурсов низкой и средней квалификации.
Кроме того, возникновение и развитие киберпреступности формирует следующие направления охраны бизнеса: защита персональных данных человека; безопасность коммерческих информационных систем; безопасность информационных систем государственных структур; защита рабочей среды, технологий и инструментов [13]. Цифровая экономика формирует определённые вызовы бизнесу и имеет характерные черты. Это, прежде всего, превалирование в экономической деятельности информационного обмена над обменом какими-либо физическими объектами, преобладающими экономическими ресурсами становятся знания (интеллектуальный капитал) [10].
Риски и вызовы цифровой экономики активизировали процесс преобразования бизнеса, предполагающий отход от технологий управления к управлению технологиями с целью защиты информации, капитализации данных и повышения скорости принятия решений.
Одним из ключевых условий успешной реализации процессов трансформации является использование новых информационно-коммуникационных технологий и средств передачи данных [1]. Эффективность производственно-хозяйственной деятельности в современных условиях находится в прямой зависимости от эффективности использования информационных ресурсов и качества информационного обеспечения (ОИ) процессов управления [7].
«В экономике нового уклада ключевыми факторами экономической деятельности становятся электронные технологии и услуги, а также представленные в цифровом виде объемные, многоотраслевые данные, обработка и анализ которых позволяет по сравнению с традиционными формами хозяйствования существенно повысить эффективность и качество в производстве и потреблении товаров, работ и услуг, а также в процедурах управления, конкурентным преимуществом обладают те государства, экономика которых основывается на наиболее продвинутых электронных технологиях и услугах, включая технологии анализа „больших данных“ и прогностические технологии» [11].
В условиях цифровой экономики успешное управление организациями невозможно без сетевых компьютерных информационно-аналитических систем (ИАС) [14]. Именно информационно-аналитические системы позволяют интегрировать данные по многим, на первый взгляд, совершенно разным направлениям деятельности, таким как финансы, логистика, персонал, клиенты и др. Это становится возможным так как информационно-аналитическая система включает в себя ряд подсистем (планирования, оперативного управления, учета и контроля, анализа) и, как правило, затрагивает все уровни управления: от подготовки корпоративной отчетности, планирования финансово-экономических показателей до стратегического планирования. Типовая структура ИАС обычно включает хранилища данных и телекоммуникационные средства. Но именно с интеграцией всех данных предприятия менеджмент переходит на более высокий уровень конкурентоспособного управления.
Под информационно-аналитической системой следует понимать совокупность технических и программных средств, информационных ресурсов, методик, которые используются для обеспечения процесса сбора, обработки, хранения и анализа информации в целях обоснования принимаемых управленческих решений [5]. Информационно-аналитические системы похожи на информационно-справочные системы по выполняемым функциям. А информационно-справочные системы «практически всегда уникальны, нет точной системы их классификации» [6].
Первые попытки внедрения информационно-аналитических систем в России были предприняты в конце девяностых годов прошлого века. Рост спроса на эти технологии в тот период во многом объяснялся тем, что в организациях накопились значительные объёмы информации [3]. Сегодня стоит другая задача – капитализация этой информации с применением информационных технологий, в частности ИАС.
В настоящее время существует достаточно большое количество ИС, позволяющих улучшить бизнес-процессы предприятия, сократить время обработки запроса клиента, дать возможность увидеть новые возможности в бизнесе [2]. Авторский подход к разработке и внедрению информационно-справочной системы отличается от имеющихся своим наполнением, перечнем решаемых задач и количеством этапов. Например, наиболее распространённый подход включает только разработку структуры информационной системы с акцентом на техническую составляющую [4].
Авторский вариант разработки и внедрения ИАС включает шесть этапов.
Первый этап разработки и внедрения ИАС – предпроектное исследование. Анализ деятельности предприятия и описание протекающих бизнес-процессов, формулировка цели проекта внедрения, готовности предприятия к внедрению информационно-аналитической системы.
Второй этап – разработка концепции ИАС и определение возможных вариантов внедрения. Результатом этапа должно стать техническое задание: описание объекта автоматизации, требования к системе, состав и содержание работ, порядок контроля и приемки работ. Предлагаются возможные варианты внедрения ИАС, а именно – приобретение и внедрение готового типового проектного решения (типового проекта прикладных программ, т.н. коробочное ПО); доработка или адаптация имеющегося на предприятии проектного решения (типового проекта или собственной разработки); разработка и внедрение проекта ИАС посредством внешнего партнера; разработка и внедрение проекта ИАС собственными силами предприятия.
Третий этап – априорный анализ эффективности ИАС. Возможные альтернативные варианты внедрения ИАС должны быть соотнесены между собой как по финансовым характеристикам (затраты на проект, ожидаемый финансовый эффект), так и качественным (функциональная мощность решения, простота освоения системы, надежность работы, производительность, защищенность, отсутствие избыточных функций и т.д.).
Четвёртый этап – выбор оптимального проекта при помощи методики комплексной оценки эффективности ИАС на предприятии (решение многокритериальной задачи и расчёт интегрального показателя) [5]. Выбор производится из следующих проектов: «внедрение полнофункциональной платформенно базированной ИАС собственными силами предприятия»; «внедрение модульной ИАС собственными силами предприятия»; «внедрение полнофункциональной платформенно базированной ИАС посредством внешнего партнера»; «внедрение модульной ИАС посредством внешнего партнера» [5].
На четвёртом этапе проводится комплексная оценки эффективности внедрения ИАС, которая объединяет несколько подходов к оценке и позволяет сопоставить функциональную и финансовую эффективность различных вариантов внедрения системы. Одно из основных преимуществ алгоритма в том, что он применим к любому размеру предприятия и виду бизнеса, может быть расширен и адаптирован для оценки эффективности любого IT-проекта [5].
Пятый этап – проектирование и разработка системы. Осуществляется создание (кодирование) программного продукта (в том, случае если принято решение о разработке ИАС, а не покупке готового ПО), а также разработка сопровождающей документации.
Шестой этап – запуск, сопровождение и развитие ИАС. На данном этапе происходит установка системы, интеграция с другими системами, обучение пользователей. После того, как система введена в постоянную эксплуатацию, осуществляется выполнение работ в соответствии с гарантийными обязательствами, а также внесение изменений в целях повышения производительности или адаптации к изменившимся требованиям.
Информационно-аналитическая система предприятия, грамотно выстроенная и оцененная с позиций проектного подхода, должна стать эффективным инструментом управления технологиями, как того и требует одно из направлений трансформации цифровой экономика [11]. ИАС – это управление, основанное на автоматизированном анализе больших данных и, как результат, высокая скорость принятия управленческих решений в реальном времени. Ключевым фактором успеха внедрения ИАС является возможность капитализации больших данных, что означает проведение высоко конкурентного и трансграничного бизнеса.
Список литературы
1. Бийчук А. Н. Цифровая трансформация бизнеса в современной экономике // Экономическая среда. – 2017. – № 2 (20). – С. 14–16.
2. Бунова Е. В., Буслаева О. С. Оценка эффективности внедрения информационных систем // Управление, вычислительная техника и информатика. – 2012. – № 1. – С. 158–164.
3. Гаджиев Н. К. (2014). Применение информационно-аналитических систем предприятий в России // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 5. – С. 816–819.
4. Галанкин А. В. Совершенствование технологии разработки информационно-справочной системы в интересах повышения уровня автоматизации процессов управления организационно-техническими системами // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 5-1. – С 31–35.
5. Горшенина Е. В., Пивцаев А. Г. Интегральный подход к оценке эффективности проектов внедрения информационно-аналитических систем (ИАС) на предприятии // Экономические исследования. – 2015. – № 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.erce.ru/internet-magazine/all_archive/41/642/. – Загл. с экрана.
6. Гудыменко И. И. Развитие информационно-справочных систем // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2017. – № 5-4 (25). – С. 53–57.
7. Дмитриева Е. О., Ашмарина С. И. Оценка эффективности внедрения информационных систем промышленных предприятий // Вестник СамГУ. – 2011. – № 1. – С. 78–83.
8. Довбий И. П. Предпринимательское образование: вызовы и требования цифровой экономики // Современная высшая школа: инновационный аспект. – 2017. – Т. 9. – № 4 (38). – С. 44–54.
9. Калимбет Д. В. Современные тенденции цифровой трансформации бизнеса // Центральный научный вестник.– 2018. – Т. 3. – № S9 (S50). – С. 26–27.
10. Кудрявцев Г. И., Скобелев П. О. Цифровая экономика: концепция управления крупным высокотехнологичным предприятием // Горизонты экономики. – 2017. – № 5 (38). – С. 54-62.
11. Развитие цифровой экономики в России. Программа до 2035 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://spkurdyumov.ru/uploads/2017/05/strategy.pdf. – Загл. с экрана.
12. Трофименко А. В., Елисеева С. Н., Коробейникова И. С. Цифровая экономика: проблемы повышения эффективности обеспечения прав предпринимателей в киберпространстве // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2017. – № 4 (68). – С. 73–76.
13. Удалов Д. В. Угрозы и вызовы цифровой экономики // Экономическая безопасность и качество. – 2018. – № 1 (30). – С. 12–18.
14. Хариш И. Е., Хариш Н. П. Внедрение информационно-аналитических систем на предприятиях // Вестник Ессентукского института управления, бизнеса и права. – 2015. – № 1. – С. 108–111.
15. Яковлева Е. Л., Селиверстова Н. С., Григорьева О. В. Концепция электронного кочевника: риски развития цифровой экономики // Актуальные проблемы экономики и права. – 2017. – Т. 11. – № 4 (44). – С. 226–241.
