Введение
На современном этапе экономического развития РФ приоритетной задачей является поиск путей обеспечения устойчивого экономического роста хозяйствующих единиц в РФ посредством активизации научно-технического и инновационного потенциала данных субъектов. Волатильность деловой среды требует от систем менеджмента компаний своевременного адекватного реагирования на происходящие изменения, цифровизация обуславливает неизбежность трансформации отраслей народного хозяйства с применением цифровых технологий и активного внедрения в хозяйственные процессы инноваций, как то интернет вещей, искусственный интеллект, автоматизация производства, Big Data, интеграция киберфизических систем.
Это становится возможным благодаря развитию научно-инновационной активности хозяйствующих структур, дающей представление относительно степени их участия в реализации научно-инновационной деятельности в целом, либо ее отдельных направлений. Результаты научных исследований различных аспектов инновационной активности приведены в научно-практических работах зарубежных и отечественных авторов.
Вместе с тем проблема научной идентификации термина «научно-инновационная активность» окончательно не решена, также малоисследованной областью эмпирического знания остаются вопросы структуры, динамики, трендов последней. Актуальность данной проблемы и необходимость углубленного изучения указанных аспектов предопределили выбор темы, постановку цели и задач, структуру и логику исследования.
Методы исследования
Методологической основой проведенного исследования послужили базовые принципы логического подхода (формальной и математической логики), в частности: объективности и всесторонности рассмотрения, не противоречия, достаточного обоснования. Кроме того, в процессе работы применен широкий спектр общенаучных методов исследования, а именно: теоретические; эмпирические и общелогические.
Для формирования информационно-фактологического массива задействован обширный массива научно-статистических источников (монографий, научных статей, официальной информации из открытых источников, эмпирических материалов за 2000–2024 гг.).
Анализ научно-инновационной активности предпринимательских бизнес-единиц: динамика, структура, тренды
А. В. Стрельцовым высказывается мнение о том, что «важнейшим направлением развития российской промышленности является повышение ее инновационной активности. Эта задача неоднократно ставилась перед отечественным промышленными предприятиями, однако до сих пор решенной ее признать нельзя» [14, с. 234]. Сложившийся на текущий момент уровень инновационной функциональности, согласно его позиции, обуславливает относительно невысокий уровень конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей промышленного сектора на мировых рынка [8]. Истоки преодоления инновационной стагнации видятся в опережающего развития машиностроений [14, с. 237].
Действительно, в рамках аналитического обзора, проведенного П. А. Михайлиным, доказано, что «уровень инновационной активности по различным сферам экономики также имеет свои особенности. Например, индустриальное производство и информационные технологии демонстрируют положительные тенденции, в то время как сфера здравоохранения и некоторые другие сферы требуют более внимательного рассмотрения» [1, с. 38].
Далее оценим динамику и структурное соотношение организаций, реализующих научно-инновационную деятельность в РФ с 2000 по 2023 г. показано в таблице 1.
Таблица 1 – Динамика и количественное соотношение организаций, реализующих научно-инновационную деятельность в РФ*
Анализ динамики субъектов научно-инновационной деятельности показал, что в целом прирост числа задействованных в инновационной среде организаций с 2000 г. по 2023 г. незначителен – 0,63 %. Вместе с тем следует отметить существенное изменение пропорций инновационной системы. Так, если в 2000 г. доминирующими научно-инновационными единицами выступали научно-исследовательские организации (2686 ед.), что составляло 65,53 % от общего количества организаций, то в 2023 г. данный показатель снизился до 1517 ед., или 36,78 % от всей совокупности.
В рассматриваемом периоде отмечен резкий рост (в 2,54 раза) числа образовательных организаций высшего образования, ведущих исследования и разработки, с одновременным ростом доли данных структур в общей совокупности до 24 % на конец 2023 г.
Говоря об отраслевой принадлежности субъектов научно-инновационной активности, установлено, что, если в 2000 г. доминирующее положение занимали представители предпринимательского сектора экономики (2278 ед.; 55,57 % от общей совокупности), то, отмечая существенные структурные сдвиги по рассматриваемой совокупности, в 2023 указанный сектор уступил свои лидирующие позиции государственному (1505 ед.; 36,49 % от общего числа организаций). В 4,08 раза выросло число некоммерческих структур, задействованных в инновационном процессе.
Оценивая уровень инновационной активности предпринимательских структур, можно говорить о том, что динамика разработанных передовых производственных технологий в этом сегменте положительная и имеет тенденцию роста (график линейного тренда показан на рисунке 2).
Рисунок 2 – Динамика научно-инновационной активности субъектов хозяйствования (источник: составлено автором)
За анализируемый период 2000–2023 гг. общее количество разработанных передовых производственных технологий выросло в 3,98 раза. Заметим, что в совокупной массе разработанных российских производственных технологий существенную долю (2000 г. – 82,7 %, 2015 г. – 87,48 %, 2020 г. – 89,89 %, 2021 г. – 88,1 %, 2022 – 88,3 %, 2023 г. – 87,8 %) занимают технологии, новые для России, т.е. не имеющие отечественных аналогов (рис. 3).
Рисунок 3 – Динамика и структурное количественное соотношение качественных характеристик разработанных производственных технологий (источник: составлено автором)
Обращает на себя внимание тот факт, что доля принципиально новых технологий, не имеющих отечественных или зарубежных аналогов, разработанных впервые и обладающих качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его, невысока: 2000 г. – 10,46 %; 2015 г. – 12,51 %; 2021 г. – 11,89 %, 2022 г. – 11,7 %, 2023 г. – 12,1 %, хотя в количественном соотношении объем данного вида технологий вырос в 4,61 раза.
Наибольший удельный вес в совокупном объеме разработанных передовых производственных технологий занимают нововведения в сфере производства, обработки и сборки промышленной продукции (2000 г. – 40,84 %, 2015 г. – 39,2 %, 2020 г. – 32,3 %, 2021 г. – 30,1 %, 2022 г. – 29,5 %, 2023 г. – 33,9 %) (рис. 4).
Рисунок 4 – Структура научно-инновационной активности по видам разработанных передовых производственных технологий, % (источник: составлено автором)
На долю промышленных производственных технологий, связанные с проектированием и инжинирингом, в 2015 г. приходится 25,68 %, в 2021 г. – 20 %, а в 2023 г. – 14,9 % от общего объема инновационных разработок. Начиная с 2020 г. структура разработанных технологий претерпела значимые изменения за счет появления таких технологий, как технологии промышленных вычислений и больших данных и «зеленых» технологий (11 и 6 % соответственно в 2021 г., 13,6 и 4,9 % в 2023 г.).
Удельный вес разработанных передовых производственных технологий, относящихся к сфере интегрированного управления и контроля (передовых методов организации и управления производством) составлял 5,52 % в 2000 г., 3,29 % в 2015 г., 6,5 % в 2021 г., 5,9 % в 2023 г., что свидетельствует не только об относительно низкой исследовательской активности в данной области, но и отсутствия практики доведения теоретических разработок до уровня прикладного использования ввиду отсутствия, как правило, адекватного концептуального обоснования и модели их практической реализации.
Динамика инновационной активности предпринимательских структур по видам разработанных передовых производственных технологий представлена на рисунке 5.
Рисунок 5 – Динамика научно-инновационной активности по видам разработанных передовых производственных технологий, ед. (источник: составлено автором)
В целом за рассматриваемый период отмечена положительный значимый рост по всем категориям разработанных передовых производственных технологий. Так, в 18,33 раза увеличилось число разработок в области производственных информационных систем и автоматизации управления производством, в 4,28 раза – в области интегрированного управления и контроля / передовых методов организации и управления производством, в 3,3 раза – в сфере производства, обработки, транспортировки и сборки. Следовательно, производственные инновации являются наиболее востребованными в текущем временном промежутке.
Динамические линии трендов характеризуют совокупный роста числа технологий (рис. 6, а), в частности количественный показатель технологий, приобретенных в России, вырос на 9,13 %, или на 10,48 тыс. ед. в абсолютном выражении, в то время как аналогичный показатель технологий, приобретенных за рубежом, увеличился в 2,13 раза, или на 45,81 тыс. ед.
Отдельно выделена тенденция «предпочтений» применения результатов зарубежных разработок: за 2000–2023 гг. количество технологий, приобретенных за рубежом, практически удвоилось (рис. 6, б).
Рисунок 6 – Структура и динамика научно-инновационной активности по источникам приобретения технологий (источник: составлено автором)
Автором установлено, что в структуре используемых передовых производственных технологий доминируют технологии, приобретенные в России (2000 г. – 74,38 %, 2021 г. – 60,47 %, 2023 г. – 59,8 % от общего числа), что свидетельствует о наличии научно-технического потенциала определенного уровня, способного генерировать результативные разработки.
Если мы обратимся к данным, характеризующим используемые передовые производственные технологии в целом, то нетрудно заметить, что в их общей совокупности преобладают технологии, внедряемые в течение шести и более лет – прирост в общем объеме за период в 4,58 раза, удельный вес в 2023 г. – 56,17 % от общего количества разработок (рис. 7).
Рисунок 7 – Динамика структурно-количественного соотношения передовых производственных технологий по продолжительности периода их внедрения (источник: составлено автором)
Указанные производственные технологии имеют сложный адаптивный характер, что вполне оправдывает долгосрочный период их внедрения.
Заключение
По результатам обработки эмпирического материала и статистических массивов автором доказано, что в условиях формирования нового постиндустриального технологического уклада, нацеленного на конвергенцию на уровне технологий, динамика научно-инновационной активности субъектов хозяйствования в 2000–2023 гг. положительная, что подтверждает факт роста общего числа разработанных передовых производственных технологий в 3,98 раза.
В общем объеме разработанных российских производственных технологий значительную занимают технологии, ранее известные, но адаптированные к российским условиям хозяйствования; доля принципиально новых технологий невысока (2023 г. – 87,8 и 12,1 % соответственно). Наибольший удельный вес в структуре разработанных передовых производственных технологий приходится на долю разработок в сфере производства, обработки и сборки промышленной продукции (2023 г. – 33,9 %), при этом вектор инновационной активности ориентирован преимущественно апробацию и адаптацию зарубежных технологий к российской практике хозяйствования (87,1 % от общего числа разработок в 2023 г.). Используемые передовые производственные технологии носят, как правило, стратегический характер и рассчитаны на получение результата в долгосрочной перспективе, что подтверждается преобладанием технологических разработок с периодом внедрения шесть и более лет.
Исходя из вышеизложенного очевидно, что ключевым направлением по развитию научно-инновационной деятельности является интеграция цифровых технологий в деятельность хозяйственных структур, смещение фокуса внимания на разработки, дающие конкурентные преимущества в краткосрочной перспективе, а также отечественные новации.
Определенная универсальность и системность изложенного материала делают возможным его применение не только в учебном процессе и его методическом сопровождении, но и в практике научно-инновационной деятельности, в области информационно-аналитической поддержки менеджмента и реализации проектов развития организаций в условиях волатильности бизнес-среды.
Список литературы
- Михайлин П. А. Анализ инновационной активности экономики России по состоянию, на конец 2022 года / П. А. Михайлин // Аллея науки. – 2024. – Т. 1, № 5(92). – С. 34–39. – EDN AYLMGT.
- Российский статистический ежегодник – 2003. Наука и инновации [Электронный ресурс] // URL: https://gks.ru/bgd/regl/b03_13/Main.htm (Дата обращения: 06.03.2023).
- Российский статистический ежегодник – 2005. Наука и инновации [Электронный ресурс] // URL: https://gks.ru/bgd/regl/b05_13/Main.htm (Дата обращения: 06.03.2023).
- Российский статистический ежегодник – 2008. Наука и инновации [Электронный ресурс] // URL: https://gks.ru/bgd/regl/b08_13/Main.htm (Дата обращения: 10.03.2023).
- Российский статистический ежегодник – 2010. Наука и инновации [Электронный ресурс] // URL: https://gks.ru/bgd/regl/b10_13/Main.htm (Дата обращения: 12.03.2023).
- Российский статистический ежегодник – 2013. Наука и инновации [Электронный ресурс] // URL: https://www.gks.ru/bgd/regl/b10_13/main.htm (Дата обращения: 16.03.2023).
- Российский статистический ежегодник – 2015. Наука и инновации [Электронный ресурс] // URL: https://gks.ru/bgd/regl/b15_13/Main.htm (Дата обращения: 16.03.2023).
- Российский статистический ежегодник. 2018: Стат. сб. / Наука и инновации. – Росстат. – М., 2018. – 694 с.
- Российский статистический ежегодник. 2020: Стат. сб. / Наука и инновации. – Росстат. – М., 2020. – 700 с.
- Российский статистический ежегодник. 2021: Стат. сб. / Наука и инновации. – Росстат. – М., 2021. – 692 с.
- Российский статистический ежегодник. 2022: Стат. сб. / Наука и инновации. – Росстат. – М., 2022 – 691 с.
- Российский статистический ежегодник. 2023: Стат. сб. / Наука и инновации. – Росстат. – М., 2023 – 701 с.
- Российский статистический ежегодник. 2024: Стат. сб. / Наука и инновации. – Росстат. – М., 2024 – 630 с.
- Стрельцов А. В. Повышение инновационной активности российской промышленности / А. В. Стрельцов // Проблемы развития предприятий: теория и практика. – 2022. – № 1–1. – С. 234-238. – DOI 10.46554/PEDTR-21-2022-1-pp.234. – EDN XCPYFH.
